package com.itbaiyun.agent.agent;

import cn.hutool.core.collection.CollUtil;
import com.alibaba.cloud.ai.dashscope.chat.DashScopeChatOptions;
import com.itbaiyun.agent.agent.model.AgentState;
import lombok.Data;
import lombok.EqualsAndHashCode;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.springframework.ai.chat.messages.AssistantMessage;
import org.springframework.ai.chat.messages.Message;
import org.springframework.ai.chat.messages.ToolResponseMessage;
import org.springframework.ai.chat.messages.UserMessage;
import org.springframework.ai.chat.model.ChatResponse;
import org.springframework.ai.chat.prompt.ChatOptions;
import org.springframework.ai.chat.prompt.Prompt;
import org.springframework.ai.model.tool.ToolCallingManager;
import org.springframework.ai.model.tool.ToolExecutionResult;
import org.springframework.ai.tool.ToolCallback;

import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;

/**
 * 处理工具调用的基础代理类,具体实现了think和act的方法,可以用作创建实例的父类
 */
@EqualsAndHashCode(callSuper = true)
@Data
@Slf4j
public abstract class ToolCallAgent extends ReActAgent {

    //可调用工具列表
    private final ToolCallback[] availableTools;

    //工具调用管理者
    private ToolCallingManager toolCallingManager;

    // 保存工具调用信息的响应结果（要调用那些工具）
    private ChatResponse toolCallChatResponse;
    // 禁用 Spring AI 内置的工具调用机制，自己维护选项和消息上下文
    private final ChatOptions chatOptions;

    //有参构造
    public ToolCallAgent(ToolCallback[] availableTools) {
        super();
        this.availableTools = availableTools;
        this.toolCallingManager = ToolCallingManager.builder().build();
        // 禁用 Spring AI 内置的工具调用机制，自己维护选项和消息上下文
        this.chatOptions = DashScopeChatOptions.builder()
                .withProxyToolCalls(true)
                .build();
    }


    /**
     * 处理当前状态并决定下一步行动
     *
     * @return 是否需要执行行动
     */
    @Override
    public boolean think() {

        //基础校验
        if (StringUtils.isNotBlank(getNextPrompt())) {
            UserMessage userMessage = new UserMessage(getNextPrompt());
            getMessages().add(userMessage);
        }

        //2.调用大模型,获取工具调用结果
        //获取聊天记录
        List<Message> messageList = getMessages();
        Prompt prompt = new Prompt(messageList, this.chatOptions);
        try {
            ChatResponse chatResponse = getChatClient().prompt(prompt)
                    .system(getSystemPrompt())
                    .tools(availableTools)//支持的工具列表
                    .call()
                    .chatResponse();
            //记录响应, 用于后续的act
            this.toolCallChatResponse = chatResponse;

            // 3、解析工具调用结果，获取要调用的工具
            //助手消息
            AssistantMessage assistantMessage = chatResponse.getResult().getOutput();
            //获取调用的工具列表
            List<AssistantMessage.ToolCall> toolCallList = assistantMessage.getToolCalls();
            // 输出提示信息
            String result = assistantMessage.getText();
            log.info(getName() + "的思考：" + result);
            log.info(getName() + "选择了 " + toolCallList.size() + " 个工具来使用");
            String toolCallInfo = toolCallList.stream()
                    .map(toolCall -> String.format("工具名称：%s，参数：%s", toolCall.name(), toolCall.arguments()))
                    .collect(Collectors.joining("\n"));
            log.info(toolCallInfo);
            // 如果不需要调用工具，返回 false
            if (toolCallList.isEmpty()) {
                // 只有不调用工具时，才需要手动记录助手消息
                getMessages().add(assistantMessage);
                return false;
            } else {
                // 需要调用工具时，无需记录助手消息，因为调用工具时会自动记录
                return true;
            }
        } catch (Exception e) {
            log.error(getName() + "的思考过程遇到了问题：" + e.getMessage());
            getMessages().add(new AssistantMessage("处理时遇到了错误：" + e.getMessage()));
            return false;
        }
    }

    @Override
    public String act() {
        if (!toolCallChatResponse.hasToolCalls()) {
            return "没有工具需要调用";
        }

        //调用工具
        Prompt prompt = new Prompt(getMessages(), this.chatOptions);
        ToolExecutionResult toolExecutionResult = toolCallingManager.executeToolCalls(prompt, toolCallChatResponse);
        //conversationHistory已经包含了上下文历史消息和工具调用的结果
        List<Message> messages = toolExecutionResult.conversationHistory();
        this.setMessages(messages);
        //获取到最新的消息
        ToolResponseMessage toolResponseMessage = (ToolResponseMessage) CollUtil.getLast(messages);
        //判断是否运行了终止工具
        boolean doTerminate = toolResponseMessage.getResponses().stream().anyMatch(resp -> resp.name().equals("doTerminate"));
        if (doTerminate) {
            // 任务结束，更改状态
            setState(AgentState.FINISHED);
        }
        String results = toolResponseMessage.getResponses().stream()
                .map(response -> "工具 " + response.name() + " 返回的结果：" + response.responseData())
                .collect(Collectors.joining("\n"));
        log.info(results);
        return results;

    }


}
